8月5日，在海西蒙古族藏族自治州召开的第二届人工智能赋能天文学开放科学会议上，之江实验室与中国科学院国家天文台共同发起《智慧天文台白皮书——人工智能驱动的下一代天文观测体系》（以下简称《智慧天文台白皮书》）编制工作，并提出首版框架。
《智慧天文台白皮书》围绕如何利用人工智能模型理解海量天文数据，并进一步驱动望远镜自主观测和全球协同开展，从处理和理解天文数据、辅助科学发现、规划后续观测、执行观测任务、组织全球协同方面提出了人工智能赋能智慧天文台的5个关键环节。
目前提出的是首版框架，而智慧天文台的建设涉及数据、模型、软件、接口、评测方法及协作规则等多个维度，离不开不同国家、机构与观测设施之间的开放合作，所有设想均需在真实观测场景中持续检验与完善。
未来6个月，《智慧天文台白皮书》编制工作将面向全球天文界开放，广泛邀请天文学家、望远镜工程师、人工智能研究人员及天文台管理者参与其中，共同贡献意见、案例与实践经验，逐步形成具备开放性、可验证性与可推广性的下一代天文观测体系。
位于海西州的冷湖地区凭借优良的暗夜条件、持续集聚的望远镜设施以及丰富的绿色能源，为智慧天文台建设提供了独特的验证环境。各类望远镜汇聚形成观测合力，绿色能源与智能计算则为处理海量天文数据提供坚实支撑。这里具备探索天文观测与人工智能深度融合新路径的优势，未来将把相关实践经验共享给全球各地的天文台。
（来源：西海都市报）